Кейсы по ИИ разработке и внедрению

AI-агенты

Мультиагентная система диспетчеризации и маршрутизации для федерального логистического оператора

Транспортно-логистическая компания (автопарк 1 200+ тягачей)

Ручное распределение 3 000+ заявок в сутки приводило к срывам окон доставки, нерациональным холостым пробегам (до 18%) и перегрузке диспетчеров в пиковые сезоны.

-14%

сокращение холостого пробега автопарка

3.5 мин

среднее время назначения рейса (было 45 мин)

LangGraph Python FastAPI

Срок: 2.5 месяца Смотреть решение →

RAG и Базы знаний

Интеллектуальная RAG-система анализа 2.5 млн страниц проектной документации для нефтегазового холдинга

Крупный добывающий и инжиниринговый холдинг

Инженеры тратили до 4 часов в день на поиск регламентов, спецификаций оборудования и протоколов испытаний в разрозненных архивах сканов, чертежей и PDF-документов за 15 лет.

12 сек

время поиска ответа по архиву из 2.5 млн страниц

99.4%

точность извлечения параметров без галлюцинаций

Qdrant LlamaIndex Llama 3 70B On-Premise

Срок: 3 месяца Смотреть решение →

Голосовой ИИ

Голосовой AI-ассистент записи на прием и консультаций для сети многопрофильных медицинских клиник

Сеть из 24 медицинских центров в ЦФО

В утренние часы до 35% звонков пациентов сбрасывались из-за перегрузки колл-центра. Пациенты уходили к конкурентам, а стоимость привлечения лида росла.

0%

пропущенных звонков в пиковые утренние часы

78%

звонков завершаются успешной записью без участия оператора

Whisper Streaming Custom TTS Asterisk PBX

Срок: 1.5 месяца Смотреть решение →

AI-чат-боты

Автоматизация 82% обращений первой линии поддержки для финтех-платформы и необанка

Экосистема b2b-платежей и цифровой банк для предпринимателей

Рост клиентской базы до 300 000 мерчантов привел к 6-кратному росту затрат на операторов поддержки. Среднее время ожидания ответа в чате выросло до 18 минут.

82%

обращений закрываются ботом без вызова оператора

14 сек

среднее время решения типовой проблемы клиента

Python OpenAI / Claude API Redis

Срок: 2 месяца Смотреть решение →

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение для автоматического распознавания первичных бухгалтерских документов и накладных

Крупная оптово-розничная сеть строительных материалов

Бухгалтерия вручную вбивала в 1С более 25 000 входящих счетов-фактур, УПД и ТОРГ-12 в месяц. Ошибки в номенклатуре и суммах приводили к расхождениям в налоговой отчетности.

99.8%

точность считывания числовых полей и реквизитов

1.2 сек

время обработки многостраничного скана накладной

PaddleOCR LayoutLMv3 PyTorch

Срок: 2 месяца Смотреть решение →

On-Premise & Fine-Tuning

Развертывание защищенной LLM в закрытом контуре банка для автоматизации кредитного андеррайтинга

Топ-30 российский коммерческий банк

Строгие требования 152-ФЗ, банковской тайны и регулятора исключали использование любых облачных AI-сервисов (OpenAI, Anthropic). Требовалось независимое On-Premise решение.

100%

изоляция контура: данные не покидают периметр безопасности банка

3.2x

ускорение рассмотрения кредитных заявок корпоративных клиентов

Qwen 2.5 72B vLLM NVIDIA Triton

Срок: 3.5 месяца Смотреть решение →

Предиктивная аналитика

ML-модель прогнозирования спроса и автозаказа для розничной сети из 450 супермаркетов

Федеральная сеть продуктовых магазинов у дома

Из-за ошибок ручного заказа скоропортящейся продукции списания достигали 6.4%, а дефицит популярных товаров на полках приводил к потере 9% потенциальной выручки.

-32%

сокращение списаний скоропортящейся продукции

96.2%

доступность товаров на полке (On-shelf availability)

CatBoost LightGBM Python

Срок: 2.5 месяца Смотреть решение →

Генеративные медиа

Конвейер автогенерации фотореалистичных карточек товаров и SEO-описаний на 150 000 SKU

Крупный продавец мебели и товаров для интерьера на Wildberries и Ozon

Съемка каждого нового предмета мебели в интерьере обходилась в 3 500 ₽ за кадр, а подготовка карточки занимала до 14 дней. Это тормозило вывод новых коллекций на маркетплейсы.

в 18 раз

удешевление создания продающей карточки товара

25 минут

время вывода новинки на маркетплейс (вместо 2 недель)

Flux / SDXL ComfyUI API ControlNet

Срок: 1 месяц Смотреть решение →

Интеграция ИИ в CRM

Речевая AI-аналитика звонков отдела продаж и автозаполнение Битрикс24 для девелопера

Федеральный девелопер жилой недвижимости бизнес-класса

Руководители отдела продаж физически могли прослушать не более 3% звонков 80 менеджеров. Менеджеры забывали вносить договоренности в CRM и упускали горячих покупателей.

100%

звонков анализируются ИИ в режиме реального времени

+34%

рост конверсии из первого звонка в показ объекта

Битрикс24 REST API Whisper LLM Scoring

Срок: 1.5 месяца Смотреть решение →

Компьютерное зрение

Система машинного зрения для контроля качества штампованных деталей на автосборочном заводе

Производственное предприятие автокомпонентов

Микротрещины и заусенцы на металлических деталях выявлялись на стадии финальной сборки, что приводило к дорогостоящему браку целых узлов и рекламациям.

99.92%

точность обнаружения микротрещин и сколов

15 мс

время детекции дефекта на скорости конвейера 2.5 м/с

YOLOv10 TensorRT CUDA

Срок: 2.5 месяца Смотреть решение →

AI-агенты

AI-рекрутер для автоматического скрининга 10 000 резюме и первичных интервью сотен кандидатов

Крупная IT-компания и аутсорсинговый интегратор (штат 2 500+ сотрудников)

Рекрутеры тратили до 80% рабочего времени на просмотр нерелевантных откликов на hh.ru и проведение однотипных телефонных скринингов.

в 5 раз

ускорение закрытия типовых технических вакансий

86%

кандидатов положительно оценили опыт быстрого интервью с ИИ

LangGraph Telegram Bot API Python

Срок: 1.5 месяца Смотреть решение →

RAG и Базы знаний

ИИ-ассистент юридической службы для автоматического аудита рисков в договорах поставки и подряда

Федеральный девелоперский холдинг и генподрядчик

Юристы согласовывали более 800 типовых и нетиповых договоров в месяц. Проверка каждого 50-страничного договора занимала до 3 рабочих дней, тормозя закупки стройматериалов.

90 сек

на полный юридический аудит 50-страничного договора

4.5x

ускорение согласования типовых договоров с контрагентами

LlamaIndex Fine-tuned LLM Python

Срок: 2 месяца Смотреть решение →

Голосовой ИИ

Вежливый голосовой робот для сервисного информирования и работы с дебиторской задолженностью

Федеральный интернет-провайдер и оператор связи (1.8 млн абонентов)

При блокировке интернета из-за неоплаты 40% абонентов уходили к другим операторам, а ручной обзвон операторами стоил слишком дорого.

68%

абонентов оплачивают счет в течение 2 часов после звонка робота

-42%

сокращение оттока (churn rate) абонентов из-за блокировок

Voice AI Engine SIP Trunking СБП Pay API

Срок: 1 месяц Смотреть решение →

Предиктивная аналитика

Персонализированная рекомендательная система для онлайн-кинотеатра и видеостриминга

Онлайн-кинотеатр с каталогом более 40 000 фильмов и сериалов

Пользователи долго искали, что посмотреть, бросали поиск и закрывали приложение. Время просмотра (watch time) стагнировало.

+38%

рост среднего времени просмотра на пользователя в месяц

+22%

увеличение конверсии в продление платной подписки

CatBoost Faiss Python

Срок: 2.5 месяца Смотреть решение →

Интеграция ИИ в CRM

Автоматический AI-мониторинг госзакупок (44-ФЗ / 223-ФЗ) и подготовка коммерческих предложений

Крупный дистрибьютор медицинского и лабораторного оборудования

Тендерный отдел физически успевал анализировать не более 15% релевантных закупок из-за колоссального объема технической документации в архивах.

100%

релевантных тендеров РФ отслеживаются и анализируются круглосуточно

x3.4

рост числа поданных заявок на торги тем же составом отдела

Python FastAPI PaddleOCR

Срок: 2 месяца Смотреть решение →

Портфолио и Кейсы внедрения ИИ