RAG и Базы знаний

ИИ-ассистент юридической службы для автоматического аудита рисков в договорах поставки и подряда

Клиент: Федеральный девелоперский холдинг и генподрядчик | Срок реализации: 2 месяца

Проблема и бизнес-вызов

Юристы согласовывали более 800 типовых и нетиповых договоров в месяц. Проверка каждого 50-страничного договора занимала до 3 рабочих дней, тормозя закупки стройматериалов.

Реализованное ИИ-решение

Разработали систему Legal-RAG, которая за 90 секунд анализирует договор, подсвечивает опасные пункты (неустойки, кабальные условия, подсудность) и предлагает безопасные формулировки из корпоративного шаблона компании.

Достигнутые бизнес-результаты

90 сек
на полный юридический аудит 50-страничного договора
4.5x
ускорение согласования типовых договоров с контрагентами
100%
выявление критических рисков и расхождений с брендбуком юристов
0
пропущенных скрытых штрафных санкций

Технологический стек

LlamaIndex Fine-tuned LLM Python FastAPI React Web UI Docker

Хотите аналогичный результат?

Мы изучим процессы вашей компании и предложим архитектуру внедрения с оцифрованным ROI.

Другие кейсы агентства

Транспортно-логистическая компания (автопарк 1 200+ тягачей)
Ручное распределение 3 000+ заявок в сутки приводило к срывам окон доставки, нерациональным холостым пробегам (до 18%) и перегрузке диспетчеров в пиковые сезоны.
Срок: 2.5 месяца Читать кейс →
Крупный добывающий и инжиниринговый холдинг
Инженеры тратили до 4 часов в день на поиск регламентов, спецификаций оборудования и протоколов испытаний в разрозненных архивах сканов, чертежей и PDF-документов за 15 лет.
Срок: 3 месяца Читать кейс →
Сеть из 24 медицинских центров в ЦФО
В утренние часы до 35% звонков пациентов сбрасывались из-за перегрузки колл-центра. Пациенты уходили к конкурентам, а стоимость привлечения лида росла.
Срок: 1.5 месяца Читать кейс →