Data Science & ML
Предиктивная аналитика и машинное обучение
Математические модели машинного обучения для точного прогнозирования спроса, оптимизации складских запасов, кредитного скоринга и предотвращения оттока клиентов.
Срок: от 3 недель | Стоимость: от 310 000 ₽
Что входит в разработку
1
Прогнозирование спроса с учетом сезонности, акций и погоды
2
Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing) для e-commerce
3
Скоринговые модели оценки рисков и вероятности дефолта
4
Сегментация клиентской базы и персонализированные рекомендации
Используемый стек технологий
CatBoost
LightGBM
Scikit-learn
Pandas
Airflow
MLflow
Гарантии конфиденциальности и 152-ФЗ
Все решения могут быть развернуты в закрытом контуре вашей компании (On-Premise) без передачи конфиденциальных данных во внешние облачные сервисы. Заключаем строгий NDA перед началом обсуждения.
Рассчитать стоимость
Оставьте контакты, и мы подготовим смету внедрения под задачи вашей инфраструктуры.
Кейсы в категории «Предиктивная аналитика»
Предиктивная аналитика
ML-модель прогнозирования спроса и автозаказа для розничной сети из 450 супермаркетов
Федеральная сеть продуктовых магазинов у дома
Из-за ошибок ручного заказа скоропортящейся продукции списания достигали 6.4%, а дефицит популярных товаров на полках приводил к потере 9% потенциальной выручки.
-32%
сокращение списаний скоропортящейся продукции
96.2%
доступность товаров на полке (On-shelf availability)
Срок: 2.5 месяца
Подробнее о кейсе →
Предиктивная аналитика
Персонализированная рекомендательная система для онлайн-кинотеатра и видеостриминга
Онлайн-кинотеатр с каталогом более 40 000 фильмов и сериалов
Пользователи долго искали, что посмотреть, бросали поиск и закрывали приложение. Время просмотра (watch time) стагнировало.
+38%
рост среднего времени просмотра на пользователя в месяц
+22%
увеличение конверсии в продление платной подписки
Срок: 2.5 месяца
Подробнее о кейсе →