1. Главная
  2. Кейсы
  3. Вежливый голосовой робот для сервисного информирования и работы с дебиторской задолженностью
Голосовой ИИ

Вежливый голосовой робот для сервисного информирования и работы с дебиторской задолженностью

Клиент: Федеральный интернет-провайдер и оператор связи (1.8 млн абонентов) | Срок реализации: 1 месяц

Проблема и бизнес-вызов

При блокировке интернета из-за неоплаты 40% абонентов уходили к другим операторам, а ручной обзвон операторами стоил слишком дорого.

Реализованное ИИ-решение

Внедрили вежливого голосового помощника, который звонит абонентам до отключения, напоминает о балансе, отвечает на вопросы о тарифах и отправляет быструю ссылку на СБП-оплату в СМС/мессенджер.

Достигнутые бизнес-результаты

68%
абонентов оплачивают счет в течение 2 часов после звонка робота
-42%
сокращение оттока (churn rate) абонентов из-за блокировок
в 7 раз
дешевле стоимости одного звонка живого оператора
45 000+
звонков совершаются за один рабочий день

Технологический стек

Voice AI Engine SIP Trunking СБП Pay API Python ClickHouse FastAPI

Хотите аналогичный результат?

Мы изучим процессы вашей компании и предложим архитектуру внедрения с оцифрованным ROI.

Другие кейсы агентства

AI-агенты

Мультиагентная система диспетчеризации и маршрутизации для федерального логистического оператора

Транспортно-логистическая компания (автопарк 1 200+ тягачей)
Ручное распределение 3 000+ заявок в сутки приводило к срывам окон доставки, нерациональным холостым пробегам (до 18%) и перегрузке диспетчеров в пиковые сезоны.
Срок: 2.5 месяца Читать кейс →
RAG и Базы знаний

Интеллектуальная RAG-система анализа 2.5 млн страниц проектной документации для нефтегазового холдинга

Крупный добывающий и инжиниринговый холдинг
Инженеры тратили до 4 часов в день на поиск регламентов, спецификаций оборудования и протоколов испытаний в разрозненных архивах сканов, чертежей и PDF-документов за 15 лет.
Срок: 3 месяца Читать кейс →
Голосовой ИИ

Голосовой AI-ассистент записи на прием и консультаций для сети многопрофильных медицинских клиник

Сеть из 24 медицинских центров в ЦФО
В утренние часы до 35% звонков пациентов сбрасывались из-за перегрузки колл-центра. Пациенты уходили к конкурентам, а стоимость привлечения лида росла.
Срок: 1.5 месяца Читать кейс →