1. Главная
  2. Кейсы
  3. AI-рекрутер для автоматического скрининга 10 000 резюме и первичных интервью сотен кандидатов
AI-агенты

AI-рекрутер для автоматического скрининга 10 000 резюме и первичных интервью сотен кандидатов

Клиент: Крупная IT-компания и аутсорсинговый интегратор (штат 2 500+ сотрудников) | Срок реализации: 1.5 месяца

Проблема и бизнес-вызов

Рекрутеры тратили до 80% рабочего времени на просмотр нерелевантных откликов на hh.ru и проведение однотипных телефонных скринингов.

Реализованное ИИ-решение

Создали агента-рекрутера, который ранжирует резюме по семантическому соответствию грейду вакансии, проводит первичное текстовое или голосовое интервью в Telegram и собирает структурированный профиль кандидата для тимлида.

Достигнутые бизнес-результаты

в 5 раз
ускорение закрытия типовых технических вакансий
86%
кандидатов положительно оценили опыт быстрого интервью с ИИ
-70%
рутинной нагрузки на штатных HR-специалистов
10 000+
резюме обрабатываются в месяц без расширения HR-отдела

Технологический стек

LangGraph Telegram Bot API Python Qdrant PostgreSQL hh.ru API

Хотите аналогичный результат?

Мы изучим процессы вашей компании и предложим архитектуру внедрения с оцифрованным ROI.

Другие кейсы агентства

AI-агенты

Мультиагентная система диспетчеризации и маршрутизации для федерального логистического оператора

Транспортно-логистическая компания (автопарк 1 200+ тягачей)
Ручное распределение 3 000+ заявок в сутки приводило к срывам окон доставки, нерациональным холостым пробегам (до 18%) и перегрузке диспетчеров в пиковые сезоны.
Срок: 2.5 месяца Читать кейс →
RAG и Базы знаний

Интеллектуальная RAG-система анализа 2.5 млн страниц проектной документации для нефтегазового холдинга

Крупный добывающий и инжиниринговый холдинг
Инженеры тратили до 4 часов в день на поиск регламентов, спецификаций оборудования и протоколов испытаний в разрозненных архивах сканов, чертежей и PDF-документов за 15 лет.
Срок: 3 месяца Читать кейс →
Голосовой ИИ

Голосовой AI-ассистент записи на прием и консультаций для сети многопрофильных медицинских клиник

Сеть из 24 медицинских центров в ЦФО
В утренние часы до 35% звонков пациентов сбрасывались из-за перегрузки колл-центра. Пациенты уходили к конкурентам, а стоимость привлечения лида росла.
Срок: 1.5 месяца Читать кейс →