1. Главная
  2. Кейсы
  3. Автоматический AI-мониторинг госзакупок (44-ФЗ / 223-ФЗ) и подготовка коммерческих предложений
Интеграция ИИ в CRM

Автоматический AI-мониторинг госзакупок (44-ФЗ / 223-ФЗ) и подготовка коммерческих предложений

Клиент: Крупный дистрибьютор медицинского и лабораторного оборудования | Срок реализации: 2 месяца

Проблема и бизнес-вызов

Тендерный отдел физически успевал анализировать не более 15% релевантных закупок из-за колоссального объема технической документации в архивах.

Реализованное ИИ-решение

Разработали умного тендерного ассистента. Система скачивает документацию с ЕИС, извлекает технические требования к оборудованию, сверяет их со складскими остатками в 1С и формирует проект спецификации и коммерческого предложения.

Достигнутые бизнес-результаты

100%
релевантных тендеров РФ отслеживаются и анализируются круглосуточно
x3.4
рост числа поданных заявок на торги тем же составом отдела
+86 млн ₽
выигранных контрактов за первый год работы системы
15 мин
подготовка первичного пакета КП вместо 2 рабочих дней

Технологический стек

Python FastAPI PaddleOCR 1C:Предприятие PostgreSQL ЕИС Парсер

Хотите аналогичный результат?

Мы изучим процессы вашей компании и предложим архитектуру внедрения с оцифрованным ROI.

Другие кейсы агентства

AI-агенты

Мультиагентная система диспетчеризации и маршрутизации для федерального логистического оператора

Транспортно-логистическая компания (автопарк 1 200+ тягачей)
Ручное распределение 3 000+ заявок в сутки приводило к срывам окон доставки, нерациональным холостым пробегам (до 18%) и перегрузке диспетчеров в пиковые сезоны.
Срок: 2.5 месяца Читать кейс →
RAG и Базы знаний

Интеллектуальная RAG-система анализа 2.5 млн страниц проектной документации для нефтегазового холдинга

Крупный добывающий и инжиниринговый холдинг
Инженеры тратили до 4 часов в день на поиск регламентов, спецификаций оборудования и протоколов испытаний в разрозненных архивах сканов, чертежей и PDF-документов за 15 лет.
Срок: 3 месяца Читать кейс →
Голосовой ИИ

Голосовой AI-ассистент записи на прием и консультаций для сети многопрофильных медицинских клиник

Сеть из 24 медицинских центров в ЦФО
В утренние часы до 35% звонков пациентов сбрасывались из-за перегрузки колл-центра. Пациенты уходили к конкурентам, а стоимость привлечения лида росла.
Срок: 1.5 месяца Читать кейс →