1. Главная
  2. Кейсы
  3. Автоматизация 82% обращений первой линии поддержки для финтех-платформы и необанка
AI-чат-боты

Автоматизация 82% обращений первой линии поддержки для финтех-платформы и необанка

Клиент: Экосистема b2b-платежей и цифровой банк для предпринимателей | Срок реализации: 2 месяца

Проблема и бизнес-вызов

Рост клиентской базы до 300 000 мерчантов привел к 6-кратному росту затрат на операторов поддержки. Среднее время ожидания ответа в чате выросло до 18 минут.

Реализованное ИИ-решение

Создали умного AI-ассистента в мобильном банке и Telegram. Бот обучен на базе знаний из 4 000 инструкций, подключен к защищенному банковскому API и самостоятельно выполняет операции: разблокировка карты, выпуск выписки, смена лимитов.

Достигнутые бизнес-результаты

82%
обращений закрываются ботом без вызова оператора
14 сек
среднее время решения типовой проблемы клиента
4.8 / 5.0
индекс удовлетворенности пользователей (CSAT)
2.8x
сокращение операционного бюджета отдела поддержки

Технологический стек

Python OpenAI / Claude API Redis Kafka PostgreSQL React Native SDK

Хотите аналогичный результат?

Мы изучим процессы вашей компании и предложим архитектуру внедрения с оцифрованным ROI.

Другие кейсы агентства

AI-агенты

Мультиагентная система диспетчеризации и маршрутизации для федерального логистического оператора

Транспортно-логистическая компания (автопарк 1 200+ тягачей)
Ручное распределение 3 000+ заявок в сутки приводило к срывам окон доставки, нерациональным холостым пробегам (до 18%) и перегрузке диспетчеров в пиковые сезоны.
Срок: 2.5 месяца Читать кейс →
RAG и Базы знаний

Интеллектуальная RAG-система анализа 2.5 млн страниц проектной документации для нефтегазового холдинга

Крупный добывающий и инжиниринговый холдинг
Инженеры тратили до 4 часов в день на поиск регламентов, спецификаций оборудования и протоколов испытаний в разрозненных архивах сканов, чертежей и PDF-документов за 15 лет.
Срок: 3 месяца Читать кейс →
Голосовой ИИ

Голосовой AI-ассистент записи на прием и консультаций для сети многопрофильных медицинских клиник

Сеть из 24 медицинских центров в ЦФО
В утренние часы до 35% звонков пациентов сбрасывались из-за перегрузки колл-центра. Пациенты уходили к конкурентам, а стоимость привлечения лида росла.
Срок: 1.5 месяца Читать кейс →